01
Développement web & présence digitale
WordPress · Elementor · Gutenberg · HTML5 · CSS3 · JavaScript · PHP · responsive design · bases SEO · Google Analytics · Search Console · Canva
Compétences
Une stack hybride pour construire, analyser et faire évoluer des solutions numériques.
Je combine des compétences web directement mobilisables avec une base académique et technique en statistiques, économétrie, finance et data science.
Data Science
Machine Learning et Deep Learning comme spécialisations.
La data science est le cadre principal : préparation, exploration, modélisation, validation et interprétation.
ML
Machine Learning
Scikit-learn · apprentissage supervisé · sélection de modèles · évaluation
DL
Deep Learning
TensorFlow · PyTorch · réseaux de neurones · CNN · LSTM
02
Data Science
Python · Pandas · NumPy · préparation des données · feature engineering · validation et interprétation
03
Économétrie & statistiques
R · Stata · EViews · séries temporelles · VAR · modélisation statistique · interprétation économique
04
Finance & marchés
Marchés boursiers · séries financières · prévision · analyse quantitative · lecture économique et financière
05
Data Engineering & bases
SQL · PostgreSQL · MySQL · Spark · PySpark · Hadoop · transformation · pipelines analytiques
06
Visualisation & BI
Power BI · Tableau · Excel · Chart.js · D3.js · communication des résultats
07
Outils de développement & delivery
Git · GitHub · Linux · VS Code · hébergement/domaine · WhatsApp Business · workflow client
Approche
Des outils au service d’un résultat.
Problème avant outil
Choisir la technologie après avoir compris le besoin.
Clarté avant complexité
Une solution utile doit être compréhensible et maintenable.
Mesure & amélioration
Préparer le suivi pour pouvoir faire évoluer la solution.
Passer de la stack à la preuve
Voir les projets →Vous voulez voir ces compétences appliquées ?
La page Projets montre des exemples concrets côté web, finance, économétrie et data engineering.